什么是墨菲定律?墨菲定律的资料?

匿名2020-08-25 09:45:35
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  什么是墨菲定律?简单的说,墨菲定律就是:看似一件事好与坏的几率相同的时候,事情都会朝着糟糕的方向发生。墨菲定律的来源,是一个叫墨菲的空军上尉,他有一个经常会遇到倒霉事的同事。1949年的一天,墨菲开玩笑说:"如果一件事情有可能被弄糟,让他去做就必须会弄糟。"举个例子吧,比如你每一天出门都带着雨伞,可总也不下雨。当你这一天不想再带伞出门时,则往往会赶上下雨。再比如你去排队买东西,窗口前有几条相同长度的队伍。这时,你所加入的队伍往往是最慢的。


  什么是墨菲定律?墨菲定律的资料?"墨菲定律"源自于一位名叫墨菲的美国上尉。正因他认为某位同事是个倒霉蛋,便不经意地说了句笑话:"如果一件事情有可能被弄糟,让他去做就必须会弄糟。"


  墨菲定律主要资料是:事情如果有变坏的可能,不管这种可能性有多小,它总会发生。


  最简单的'表达形式是"有可能出错的事情,就会出错(Anythingthatcangowrongwillgowrong)。"


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  根据"墨菲定理":


  一、任何事都没有表面看起来那么简单;


  二、所有的事都会比你预计的时刻长;


  三、会出错的事总会出错;


  四,如果你担心某种状况发生,那么它就更有可能发生。


  我们总是说"上的山多终遇虎","祸不单行",其实"墨菲定律"便是讲的这么一个道理。赶着去参加重要会议时,却发现出租车不是有客就是不搭理你;而平常不需要出粗车时,大街上又到处都跑着空车;一个月前不留意打碎了浴室的镜子,仔细检查和冲刷后也不敢光着脚走路,等过了一段时刻确定没有危险了,不幸的事还是照样发生,你还是被碎玻璃扎了脚。


  墨菲定律告诉我们,容易犯错误是人类与生俱来的弱点,不论科技多发达,事故都会发生。而且我们解决问题的手段越高明,面临的麻烦就越严重。因此,我们在事前就应是尽可能想得周到、全面一些,如果真的发生不幸或者损失,就笑着应对吧,关键在于总结所犯的错误,而不是企图掩盖它。


  定理来源


  MX981实验


  爱德华·墨菲(EdwardA。Murphy)是美国爱德华兹空军基地的上尉工程师。


  1949年,他和他的上司斯塔普少校参加美国空军进行的MX981火箭减速超重实验。这个实验的目的是为了测定人类对加速度的承受极限。其中有一个实验项目是将16个火箭加速度计悬空装置在受试者上方,当时有两种方法能够将加速度计固定在支架上,而不可思议的是,竟然有人有条不紊地将16个加速度计全部装在错误的位置。


  于是墨菲作出了这一著名的论断,如果做某项工作有多种方法,而其中有一种方法将导致事故,那么必须有人会按这种方法去做。


  爱德华墨菲


  "墨菲定律"诞生于20世纪中叶,这正是一个经济飞速发展,科技不断进步,人类真正成为世界主宰的时代。在这个时代,处处弥漫着乐观主义的精神。人类取得了对自然、对疾病以及其他限制的胜利,并将不断扩大优势;我们不但飞上了天空,而且飞向太空……我们能够随心所欲地改造世界的面貌,这一切似乎昭示着一切问题都是能够解决的。无论是怎样的困难和挑战,我们总能找到一种办法或模式战而胜之。


  "墨菲定律"、"帕金森定理"和"彼德原理"并称为二十世纪西方文化三大发现。


  定理资料


  "墨菲定律"(英文:Murphy'stheorem)主要资料有四个方面:一、任何事都没有表面看起来那么简单;二、所有的事都会比你预计的时刻长;三、会出错的事总会出错;四、如果你担心某种状况发生,那么它就更有可能发生。


  "墨菲定律"的根本资料是"凡是可能出错的事有很大几率会出错",指的是任何一个事件,只要具有大于零的机率,就不能够假设它不会发生。


  在科学和算法方面,它与英文所谓的"worst-casescenario(最劣情形)"同义,数学上用大O符号来表示。例如,对插入排序来说,最劣情形即是要排序的阵列完全倒置,务必进行n*(n-1)次的置换才能完成排序。在实验上,证明了最劣情形不会发生,并不代表比它轻微的情形就不可能,除非能够很有信心的推论事件的概率分布是线型的。


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